stats_cdf_cauchy
(PECL stats >= 1.0.0)
stats_cdf_cauchy — Calcule n'importe quel paramètre de la loi de Cauchy avec les valeurs des autres
Description
$par1
, float $par2
, float $par3
, int $which
) : float
Retourne la fonction de répartition, son inverse, ou un de ses paramètres,
de la loi de Cauchy. Le type de la valeur de retour et paramètres
(par1, par2, et
par3) sont déterminés par which.
Le tableau suivant liste la valeur de retour et paramètres en fonction de
which.
CDF, x, x0, et gamma dénote la fonction de répartition, la valeur de la
variable aléatoire, et le paramètre de position et d'échelle de la loi de Cauchy,
respectivement.
which |
Valeur de retour | par1 |
par2 |
par3 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | CDF | x | x0 | gamma |
| 2 | x | CDF | x0 | gamma |
| 3 | x0 | x | CDF | gamma |
| 4 | gamma | x | CDF | x0 |
Liste de paramètres
-
par1 -
Le premier paramètre.
-
par2 -
Le deuxième paramètre.
-
par3 -
Le troisième paramètre.
-
which -
Le drapeau pour déterminer ce qui doit être calculé.
Version en cache
29/11/2024 17:00:00 Cette version de la page est en cache (à la date du 29/11/2024 17:00:00) afin d'accélérer le traitement. Vous pouvez activer le mode utilisateur dans le menu en haut pour afficher la dernère version de la page.Document créé le 30/01/2003, dernière modification le 26/10/2018
Source du document imprimé : https://www.gaudry.be/php-rf-stats-cdf-cauchy.html
L'infobrol est un site personnel dont le contenu n'engage que moi. Le texte est mis à disposition sous licence CreativeCommons(BY-NC-SA). Plus d'info sur les conditions d'utilisation et sur l'auteur.
Références
Ces références et liens indiquent des documents consultés lors de la rédaction de cette page, ou qui peuvent apporter un complément d'information, mais les auteurs de ces sources ne peuvent être tenus responsables du contenu de cette page.
L'auteur de ce site est seul responsable de la manière dont sont présentés ici les différents concepts, et des libertés qui sont prises avec les ouvrages de référence. N'oubliez pas que vous devez croiser les informations de sources multiples afin de diminuer les risques d'erreurs.
