Imagick::adaptiveSharpenImage
(PECL imagick 2.0.0)
Imagick::adaptiveSharpenImage — Augmente le contraste de l'image
Description
$radius
, float $sigma
[, int $channel = Imagick::CHANNEL_DEFAULT
] ) : boolAugment le contraste adaptativement, en l'augmentant au niveau des bords, et en le diminuant dans le coeur. Cette méthode n'est disponible que si Imagick a été compilé avec ImageMagick version 6.2.9 ou supérieur.
Liste de paramètres
-
radius -
Le rayon de la gaussienne, en pixel, sans compter le pixel du centre. Utilisez 0 pour l'auto-sélection.
-
sigma -
La déviation standard de la gaussienne, en pixel.
-
channel -
Fournit une constante de canal valide pour votre mode de canal. Pour l'appliquer à plus d'un canal, combinez les constantes de canaux en utilisant un opérateur sur les bits. Par défaut, vaut
Imagick::CHANNEL_DEFAULT. Reportez-vous à la liste des constantes de canaux
Exemples
Exemple #1 Exemple avec Imagick::adaptiveSharpenImage()
Augmente le contraste de l'image d'un rayon de 2 et un sigma de 1
<?php
try {
$image = new Imagick('image.png');
$image->adaptiveSharpenImage(2,1);
} catch(ImagickException $e) {
echo 'Erreur : ' , $e->getMessage();
die();
}
header('Content-type: image/png');
echo $image;
?>
Document créé le 30/01/2003, dernière modification le 26/10/2018
Source du document imprimé : https://www.gaudry.be/php-rf-imagick.adaptivesharpenimage.html
L'infobrol est un site personnel dont le contenu n'engage que moi. Le texte est mis à disposition sous licence CreativeCommons(BY-NC-SA). Plus d'info sur les conditions d'utilisation et sur l'auteur.
Références
Ces références et liens indiquent des documents consultés lors de la rédaction de cette page, ou qui peuvent apporter un complément d'information, mais les auteurs de ces sources ne peuvent être tenus responsables du contenu de cette page.
L'auteur de ce site est seul responsable de la manière dont sont présentés ici les différents concepts, et des libertés qui sont prises avec les ouvrages de référence. N'oubliez pas que vous devez croiser les informations de sources multiples afin de diminuer les risques d'erreurs.
