XOR training
This example shows how to train data for XOR function
Exemple #1 xor.data file
4 2 1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 -1 1 1 1 -1
Exemple #2 Simple train
<?php
$num_input = 2;
$num_output = 1;
$num_layers = 3;
$num_neurons_hidden = 3;
$desired_error = 0.001;
$max_epochs = 500000;
$epochs_between_reports = 1000;
$ann = fann_create_standard($num_layers, $num_input, $num_neurons_hidden, $num_output);
if ($ann) {
fann_set_activation_function_hidden($ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
fann_set_activation_function_output($ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
$filename = dirname(__FILE__) . "/xor.data";
if (fann_train_on_file($ann, $filename, $max_epochs, $epochs_between_reports, $desired_error))
fann_save($ann, dirname(__FILE__) . "/xor_float.net");
fann_destroy($ann);
}
?>
This example shows how to read and run data for XOR function
Exemple #3 Simple test
<?php
$train_file = (dirname(__FILE__) . "/xor_float.net");
if (!is_file($train_file))
die("The file xor_float.net has not been created! Please run simple_train.php to generate it");
$ann = fann_create_from_file($train_file);
if (!$ann)
die("ANN could not be created");
$input = array(-1, 1);
$calc_out = fann_run($ann, $input);
printf("xor test (%f,%f) -> %f\n", $input[0], $input[1], $calc_out[0]);
fann_destroy($ann);
?>
Document créé le 30/01/2003, dernière modification le 26/10/2018
Source du document imprimé : https://www.gaudry.be/php-rf-fann.examples-1.html
L'infobrol est un site personnel dont le contenu n'engage que moi. Le texte est mis à disposition sous licence CreativeCommons(BY-NC-SA). Plus d'info sur les conditions d'utilisation et sur l'auteur.
Références
Ces références et liens indiquent des documents consultés lors de la rédaction de cette page, ou qui peuvent apporter un complément d'information, mais les auteurs de ces sources ne peuvent être tenus responsables du contenu de cette page.
L'auteur de ce site est seul responsable de la manière dont sont présentés ici les différents concepts, et des libertés qui sont prises avec les ouvrages de référence. N'oubliez pas que vous devez croiser les informations de sources multiples afin de diminuer les risques d'erreurs.
