fann_get_activation_steepness
(PECL fann >= 1.0.0)
fann_get_activation_steepness — Returns the activation steepness for supplied neuron and layer number
Description
$ann
, int $layer
, int $neuron
) : floatGet the activation steepness for neuron number neuron in layer number layer, counting the input layer as layer 0.
It is not possible to get activation steepness for the neurons in the input layer.
The steepness of an activation function says something about how fast the activation function goes from the minimum to the maximum. A high value for the activation function will also give a more agressive training.
When training neural networks where the output values should be at the extremes (usually 0 and 1, depending on the activation function), a steep activation function can be used (e.g. 1.0).
The default activation steepness is 0.5.
Valeurs de retour
The activation steepness for the neuron or -1 if the neuron is not defined in the neural network, or FALSE on error.
Voir aussi
- fann_set_activation_function() - Défini la fonction d'activation pour le neurone et la couche spécifiés
- fann_set_activation_steepness_layer() - Défini la pente d'activation pour tous les neurones dans la couche dont le numéro est fourni
- fann_set_activation_steepness_hidden() - Défini la raideur de la pente d'activation pour tous les neurones des couches cachées
- fann_set_activation_steepness_output() - Défini la raideur de la pente d'activation dans la couche de sortie
- fann_set_activation_steepness() - Défini la pente d'activation pour le neurone et le numéro de couche donnés
Version en cache
22/11/2024 22:22:38 Cette version de la page est en cache (à la date du 22/11/2024 22:22:38) afin d'accélérer le traitement. Vous pouvez activer le mode utilisateur dans le menu en haut pour afficher la dernère version de la page.Document créé le 30/01/2003, dernière modification le 26/10/2018
Source du document imprimé : https://www.gaudry.be/php-rf-fann-get-activation-steepness.html
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Références
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