fann_create_standard_array
(PECL fann >= 1.0.0)
fann_create_standard_array — Creates a standard fully connected backpropagation neural network using an array of layer sizes
Description
$num_layers
, array $layers
) : resourceCreates a standard fully connected backpropagation neural network.
There will be a bias neuron in each layer (except the output layer), and this bias neuron will be connected to all neurons in the next layer. When running the network, the bias nodes always emits 1.
To destroy a neural network use the fann_destroy() function.
Liste de paramètres
-
num_layers
-
The total number of layers including the input and the output layer.
-
layers
-
An array of layer sizes.
Voir aussi
- fann_create_standard() - Creates a standard fully connected backpropagation neural network
- fann_create_sparse() - Creates a standard backpropagation neural network, which is not fully connected
- fann_create_shortcut() - Creates a standard backpropagation neural network which is not fully connectected and has shortcut connections
Version en cache
23/11/2024 04:37:02 Cette version de la page est en cache (à la date du 23/11/2024 04:37:02) afin d'accélérer le traitement. Vous pouvez activer le mode utilisateur dans le menu en haut pour afficher la dernère version de la page.Document créé le 30/01/2003, dernière modification le 26/10/2018
Source du document imprimé : https://www.gaudry.be/php-rf-fann-create-standard-array.html
L'infobrol est un site personnel dont le contenu n'engage que moi. Le texte est mis à disposition sous licence CreativeCommons(BY-NC-SA). Plus d'info sur les conditions d'utilisation et sur l'auteur.
Références
Ces références et liens indiquent des documents consultés lors de la rédaction de cette page, ou qui peuvent apporter un complément d'information, mais les auteurs de ces sources ne peuvent être tenus responsables du contenu de cette page.
L'auteur de ce site est seul responsable de la manière dont sont présentés ici les différents concepts, et des libertés qui sont prises avec les ouvrages de référence. N'oubliez pas que vous devez croiser les informations de sources multiples afin de diminuer les risques d'erreurs.