SVM::crossvalidate
(PECL svm >= 0.1.0)
SVM::crossvalidate — Test training params on subsets of the training data
Description
$problem
, int $number_of_folds
) : floatCrossvalidate can be used to test the effectiveness of the current parameter set on a subset of the training data. Given a problem set and a n "folds", it separates the problem set into n subsets, and the repeatedly trains on one subset and tests on another. While the accuracy will generally be lower than a SVM trained on the enter data set, the accuracy score returned should be relatively useful, so it can be used to test different training parameters.
Parameters
-
problem -
The problem data. This can either be in the form of an array, the URL of an SVMLight formatted file, or a stream to an opened SVMLight formatted datasource.
-
number_of_folds -
The number of sets the data should be divided into and cross tested. A higher number means smaller training sets and less reliability. 5 is a good number to start with.
Return Values
The correct percentage, expressed as a floating point number from 0-1. In the case of NU_SVC or EPSILON_SVR kernels the mean squared error will returned instead.
Vertaling niet beschikbaar
De PHP-handleiding is nog niet in het Nederlands vertaald, dus het scherm is in het Engels. Als u wilt, kunt u het ook in het Frans of in het Duits raadplegen.
Als je de moed voelt, kun je je vertaling aanbieden ;-)
Nederlandse vertaling
U hebt gevraagd om deze site in het Nederlands te bezoeken. Voor nu wordt alleen de interface vertaald, maar nog niet alle inhoud.Als je me wilt helpen met vertalingen, is je bijdrage welkom. Het enige dat u hoeft te doen, is u op de site registreren en mij een bericht sturen waarin u wordt gevraagd om u toe te voegen aan de groep vertalers, zodat u de gewenste pagina's kunt vertalen. Een link onderaan elke vertaalde pagina geeft aan dat u de vertaler bent en heeft een link naar uw profiel.
Bij voorbaat dank.
Document heeft de 30/01/2003 gemaakt, de laatste keer de 26/10/2018 gewijzigd
Bron van het afgedrukte document:https://www.gaudry.be/nl/php-rf-svm.crossvalidate.html
De infobrol is een persoonlijke site waarvan de inhoud uitsluitend mijn verantwoordelijkheid is. De tekst is beschikbaar onder CreativeCommons-licentie (BY-NC-SA). Meer info op de gebruiksvoorwaarden en de auteur.
Referenties
Deze verwijzingen en links verwijzen naar documenten die geraadpleegd zijn tijdens het schrijven van deze pagina, of die aanvullende informatie kunnen geven, maar de auteurs van deze bronnen kunnen niet verantwoordelijk worden gehouden voor de inhoud van deze pagina.
De auteur Deze site is als enige verantwoordelijk voor de manier waarop de verschillende concepten, en de vrijheden die met de referentiewerken worden genomen, hier worden gepresenteerd. Vergeet niet dat u meerdere broninformatie moet doorgeven om het risico op fouten te verkleinen.
