Geen cache-versie.
Caching uitgeschakeld. Standaardinstelling voor deze pagina:ingeschakeld (code LNG204)
Als het scherm te langzaam is, kunt u de gebruikersmodus uitschakelen om de cacheversie te bekijken.
MongoCollection::aggregate
(PECL mongo >=1.3.0)
MongoCollection::aggregate — Perform an aggregation using the aggregation framework
Description
$pipeline
[, array $options
] ) : array$op
[, array $op
[, array $...
]] ) : arrayThe MongoDB » aggregation framework provides a means to calculate aggregated values without having to use MapReduce. While MapReduce is powerful, it is often more difficult than necessary for many simple aggregation tasks, such as totaling or averaging field values.
This method accepts either a variable amount of pipeline operators, or a single array of operators constituting the pipeline.
Parameters
-
pipeline
-
An array of pipeline operators.
-
options
-
Options for the aggregation command. Valid options include:
-
"allowDiskUse"
Allow aggregation stages to write to temporary files
-
"cursor"
Options controlling the creation of the cursor object. This option causes the command to return a result document suitable for constructing a MongoCommandCursor. If you need to use this option, you should consider using MongoCollection::aggregateCursor().
-
"explain"
Return information on the processing of the pipeline.
"maxTimeMS"
Specifies a cumulative time limit in milliseconds for processing the operation on the server (does not include idle time). If the operation is not completed by the server within the timeout period, a MongoExecutionTimeoutException will be thrown.
-
Or
-
op
-
First pipeline operator.
-
op
-
The second pipeline operator.
-
...
-
Additional pipeline operators.
Return Values
The result of the aggregation as an array. The ok will be set to 1 on success, 0 on failure.
Errors/Exceptions
When an error occurs an array with the following keys will be returned:
- errmsg - containing the reason for the failure
- code - the errorcode of the failure
- ok - will be set to 0.
Examples
Example #1 MongoCollection::aggregate() example
The following example aggregation operation pivots data to create a set of author names grouped by tags applied to an article. Call the aggregation framework by issuing the following command:
<?php
$m = new MongoClient("localhost");
$c = $m->selectDB("examples")->selectCollection("article");
$data = array (
'title' => 'this is my title',
'author' => 'bob',
'posted' => new MongoDate,
'pageViews' => 5,
'tags' => array ( 'fun', 'good', 'fun' ),
'comments' => array (
array (
'author' => 'joe',
'text' => 'this is cool',
),
array (
'author' => 'sam',
'text' => 'this is bad',
),
),
'other' =>array (
'foo' => 5,
),
);
$d = $c->insert($data, array("w" => 1));
$ops = array(
array(
'$project' => array(
"author" => 1,
"tags" => 1,
)
),
array('$unwind' => '$tags'),
array(
'$group' => array(
"_id" => array("tags" => '$tags'),
"authors" => array('$addToSet' => '$author'),
),
),
);
$results = $c->aggregate($ops);
var_dump($results);
?>
The above example will output:
array(2) { ["result"]=> array(2) { [0]=> array(2) { ["_id"]=> array(1) { ["tags"]=> string(4) "good" } ["authors"]=> array(1) { [0]=> string(3) "bob" } } [1]=> array(2) { ["_id"]=> array(1) { ["tags"]=> string(3) "fun" } ["authors"]=> array(1) { [0]=> string(3) "bob" } } } ["ok"]=> float(1) }
The following examples use the » zipcode data set. Use mongoimport to load this data set into your mongod instance.
Example #2 MongoCollection::aggregate() example
To return all states with a population greater than 10 million, use the following aggregation operation:
<?php
$m = new MongoClient("localhost");
$c = $m->selectDB("test")->selectCollection("zips");
$pipeline = array(
array(
'$group' => array(
'_id' => array('state' => '$state'),
'totalPop' => array('$sum' => '$pop')
)
),
array(
'$match' => array(
'totalPop' => array('$gte' => 10 * 1000 * 1000)
)
),
);
$out = $c->aggregate($pipeline);
var_dump($out);
?>
The above example will output something similar to:
array(2) { ["result"]=> array(7) { [0]=> array(2) { ["_id"]=> string(2) "TX" ["totalPop"]=> int(16986510) } [1]=> array(2) { ["_id"]=> string(2) "PA" ["totalPop"]=> int(11881643) } [2]=> array(2) { ["_id"]=> string(2) "NY" ["totalPop"]=> int(17990455) } [3]=> array(2) { ["_id"]=> string(2) "IL" ["totalPop"]=> int(11430602) } [4]=> array(2) { ["_id"]=> string(2) "CA" ["totalPop"]=> int(29760021) } [5]=> array(2) { ["_id"]=> string(2) "OH" ["totalPop"]=> int(10847115) } [6]=> array(2) { ["_id"]=> string(2) "FL" ["totalPop"]=> int(12937926) } } ["ok"]=> float(1) }
Example #3 MongoCollection::aggregate() example
To return the average populations for cities in each state, use the following aggregation operation:
<?php
$m = new MongoClient;
$c = $m->selectDB("test")->selectCollection("zips");
$out = $c->aggregate(
array(
'$group' => array(
'_id' => array('state' => '$state', 'city' => '$city' ),
'pop' => array('$sum' => '$pop' )
)
),
array(
'$group' => array(
'_id' => '$_id.state',
'avgCityPop' => array('$avg' => '$pop')
)
)
);
var_dump($out);
?>
The above example will output something similar to:
array(2) { ["result"]=> array(51) { [0]=> array(2) { ["_id"]=> string(2) "DC" ["avgCityPop"]=> float(303450) } [1]=> array(2) { ["_id"]=> string(2) "DE" ["avgCityPop"]=> float(14481.913043478) } ... [49]=> array(2) { ["_id"]=> string(2) "WI" ["avgCityPop"]=> float(7323.0074850299) } [50]=> array(2) { ["_id"]=> string(2) "WV" ["avgCityPop"]=> float(2759.1953846154) } } ["ok"]=> float(1) }
Example #4 MongoCollection::aggregate() with command options
To return information on how the pipeline will be processed we use the explain command option:
<?php
$m = new MongoClient;
$c = $m->selectDB("test")->selectCollection("zips");
$pipeline = array(
array(
'$group' => array(
'_id' => '$state',
'totalPop' => array('$sum' => '$pop'),
),
),
array(
'$match' => array(
'totalPop' => array('$gte' => 10 * 1000 * 1000)
)
),
array(
'$sort' => array("totalPop" => -1),
),
);
$options = array("explain" => true);
$out = $c->aggregate($pipeline, $options);
var_dump($out);
?>
The above example will output something similar to:
array(2) { ["stages"]=> array(4) { [0]=> array(1) { ["$cursor"]=> array(3) { ["query"]=> array(0) { } ["fields"]=> array(3) { ["pop"]=> int(1) ["state"]=> int(1) ["_id"]=> int(0) } ["plan"]=> array(4) { ["cursor"]=> string(11) "BasicCursor" ["isMultiKey"]=> bool(false) ["scanAndOrder"]=> bool(false) ["allPlans"]=> array(1) { [0]=> array(3) { ["cursor"]=> string(11) "BasicCursor" ["isMultiKey"]=> bool(false) ["scanAndOrder"]=> bool(false) } } } } } [1]=> array(1) { ["$group"]=> array(2) { ["_id"]=> string(6) "$state" ["totalPop"]=> array(1) { ["$sum"]=> string(4) "$pop" } } } [2]=> array(1) { ["$match"]=> array(1) { ["totalPop"]=> array(1) { ["$gte"]=> int(10000000) } } } [3]=> array(1) { ["$sort"]=> array(1) { ["sortKey"]=> array(1) { ["totalPop"]=> int(-1) } } } } ["ok"]=> float(1) }
See Also
- MongoCollection::aggregateCursor() - Execute an aggregation pipeline command and retrieve results through a cursor
- The MongoDB » aggregation framework
Vertaling niet beschikbaar
De PHP-handleiding is nog niet in het Nederlands vertaald, dus het scherm is in het Engels. Als u wilt, kunt u het ook in het Frans of in het Duits raadplegen.
Als je de moed voelt, kun je je vertaling aanbieden ;-)
Nederlandse vertaling
U hebt gevraagd om deze site in het Nederlands te bezoeken. Voor nu wordt alleen de interface vertaald, maar nog niet alle inhoud.Als je me wilt helpen met vertalingen, is je bijdrage welkom. Het enige dat u hoeft te doen, is u op de site registreren en mij een bericht sturen waarin u wordt gevraagd om u toe te voegen aan de groep vertalers, zodat u de gewenste pagina's kunt vertalen. Een link onderaan elke vertaalde pagina geeft aan dat u de vertaler bent en heeft een link naar uw profiel.
Bij voorbaat dank.
Document heeft de 30/01/2003 gemaakt, de laatste keer de 26/10/2018 gewijzigd
Bron van het afgedrukte document:https://www.gaudry.be/nl/php-rf-mongocollection.aggregate.html
De infobrol is een persoonlijke site waarvan de inhoud uitsluitend mijn verantwoordelijkheid is. De tekst is beschikbaar onder CreativeCommons-licentie (BY-NC-SA). Meer info op de gebruiksvoorwaarden en de auteur.
Referenties
Deze verwijzingen en links verwijzen naar documenten die geraadpleegd zijn tijdens het schrijven van deze pagina, of die aanvullende informatie kunnen geven, maar de auteurs van deze bronnen kunnen niet verantwoordelijk worden gehouden voor de inhoud van deze pagina.
De auteur Deze site is als enige verantwoordelijk voor de manier waarop de verschillende concepten, en de vrijheden die met de referentiewerken worden genomen, hier worden gepresenteerd. Vergeet niet dat u meerdere broninformatie moet doorgeven om het risico op fouten te verkleinen.