Geen cache-versie.

Caching uitgeschakeld. Standaardinstelling voor deze pagina:ingeschakeld (code DEF204)
Als het scherm te langzaam is, kunt u de gebruikersmodus uitschakelen om de cacheversie te bekijken.

Rechercher dans le manuel MySQL

26.4.2 Performance Schema Event Filtering

Events are processed in a producer/consumer fashion:

  • Instrumented code is the source for events and produces events to be collected. The setup_instruments table lists the instruments for which events can be collected, whether they are enabled, and (for enabled instruments) whether to collect timing information:

    1. mysql> SELECT NAME, ENABLED, TIMED
    2.        FROM performance_schema.setup_instruments;
    3. +---------------------------------------------------+---------+-------+
    4. | NAME                                              | ENABLED | TIMED |
    5. +---------------------------------------------------+---------+-------+
    6. ...
    7. | wait/synch/mutex/sql/LOCK_global_read_lock        | YES     | YES   |
    8. | wait/synch/mutex/sql/LOCK_global_system_variables | YES     | YES   |
    9. | wait/synch/mutex/sql/LOCK_lock_db                 | YES     | YES   |
    10. | wait/synch/mutex/sql/LOCK_manager                 | YES     | YES   |
    11. ...

    The setup_instruments table provides the most basic form of control over event production. To further refine event production based on the type of object or thread being monitored, other tables may be used as described in Section 26.4.3, “Event Pre-Filtering”.

  • Performance Schema tables are the destinations for events and consume events. The setup_consumers table lists the types of consumers to which event information can be sent and whether they are enabled:

    1. mysql> SELECT * FROM performance_schema.setup_consumers;
    2. +----------------------------------+---------+
    3. | NAME                             | ENABLED |
    4. +----------------------------------+---------+
    5. | events_stages_current            | NO      |
    6. | events_stages_history            | NO      |
    7. | events_stages_history_long       | NO      |
    8. | events_statements_current        | YES     |
    9. | events_statements_history        | YES     |
    10. | events_statements_history_long   | NO      |
    11. | events_transactions_current      | YES     |
    12. | events_transactions_history      | YES     |
    13. | events_transactions_history_long | NO      |
    14. | events_waits_current             | NO      |
    15. | events_waits_history             | NO      |
    16. | events_waits_history_long        | NO      |
    17. | global_instrumentation           | YES     |
    18. | thread_instrumentation           | YES     |
    19. | statements_digest                | YES     |
    20. +----------------------------------+---------+

Filtering can be done at different stages of performance monitoring:

  • Pre-filtering.  This is done by modifying Performance Schema configuration so that only certain types of events are collected from producers, and collected events update only certain consumers. To do this, enable or disable instruments or consumers. Pre-filtering is done by the Performance Schema and has a global effect that applies to all users.

    Reasons to use pre-filtering:

    • To reduce overhead. Performance Schema overhead should be minimal even with all instruments enabled, but perhaps you want to reduce it further. Or you do not care about timing events and want to disable the timing code to eliminate timing overhead.

    • To avoid filling the current-events or history tables with events in which you have no interest. Pre-filtering leaves more room in these tables for instances of rows for enabled instrument types. If you enable only file instruments with pre-filtering, no rows are collected for nonfile instruments. With post-filtering, nonfile events are collected, leaving fewer rows for file events.

    • To avoid maintaining some kinds of event tables. If you disable a consumer, the server does not spend time maintaining destinations for that consumer. For example, if you do not care about event histories, you can disable the history table consumers to improve performance.

  • Post-filtering.  This involves the use of WHERE clauses in queries that select information from Performance Schema tables, to specify which of the available events you want to see. Post-filtering is performed on a per-user basis because individual users select which of the available events are of interest.

    Reasons to use post-filtering:

    • To avoid making decisions for individual users about which event information is of interest.

    • To use the Performance Schema to investigate a performance issue when the restrictions to impose using pre-filtering are not known in advance.

The following sections provide more detail about pre-filtering and provide guidelines for naming instruments or consumers in filtering operations. For information about writing queries to retrieve information (post-filtering), see Section 26.5, “Performance Schema Queries”.


Zoek in de MySQL-handleiding

Nederlandse vertaling

U hebt gevraagd om deze site in het Nederlands te bezoeken. Voor nu wordt alleen de interface vertaald, maar nog niet alle inhoud.

Als je me wilt helpen met vertalingen, is je bijdrage welkom. Het enige dat u hoeft te doen, is u op de site registreren en mij een bericht sturen waarin u wordt gevraagd om u toe te voegen aan de groep vertalers, zodat u de gewenste pagina's kunt vertalen. Een link onderaan elke vertaalde pagina geeft aan dat u de vertaler bent en heeft een link naar uw profiel.

Bij voorbaat dank.

Document heeft de 26/06/2006 gemaakt, de laatste keer de 26/10/2018 gewijzigd
Bron van het afgedrukte document:https://www.gaudry.be/nl/mysql-rf-performance-schema-filtering.html

De infobrol is een persoonlijke site waarvan de inhoud uitsluitend mijn verantwoordelijkheid is. De tekst is beschikbaar onder CreativeCommons-licentie (BY-NC-SA). Meer info op de gebruiksvoorwaarden en de auteur.

Referenties

  1. Bekijk - html-document Taal van het document:en Manuel MySQL : https://dev.mysql.com/

Deze verwijzingen en links verwijzen naar documenten die geraadpleegd zijn tijdens het schrijven van deze pagina, of die aanvullende informatie kunnen geven, maar de auteurs van deze bronnen kunnen niet verantwoordelijk worden gehouden voor de inhoud van deze pagina.
De auteur Deze site is als enige verantwoordelijk voor de manier waarop de verschillende concepten, en de vrijheden die met de referentiewerken worden genomen, hier worden gepresenteerd. Vergeet niet dat u meerdere broninformatie moet doorgeven om het risico op fouten te verkleinen.

Inhoudsopgave Haut