Rechercher dans le manuel MySQL
20.3.5 Documents in Tables
In MySQL, a table may contain traditional relational data, JSON
values, or both. You can combine traditional data with JSON
documents by storing the documents in columns having a native
JSON data type.
Examples in this section use the city table in the
world_x database.
city Table Description
The city table has five columns (or fields).
+---------------+------------+-------+-------+---------+------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------------+------------+-------+-------+---------+------------------+ | ID | int(11) | NO | PRI | null | auto_increment | | Name | char(35) | NO | | | | | CountryCode | char(3) | NO | | | | | District | char(20) | NO | | | | | Info | json | YES | | null | | +---------------+------------+-------+-------+---------+------------------+
To insert a document into the column of a table, pass to the
values() method a well-formed JSON document
in the correct order. In the following example, a document is
passed as the final value to be inserted into the Info column.
mysql-js> db.city.insert().
values(null, "San Francisco", "USA", "California", '{"Population":830000}')
Query OK, 1 item affected (0.01 sec)You can issue a query with a search condition that evaluates document values in the expression.
mysql-js> db.city.select(["ID", "Name", "CountryCode", "District", "Info"]).
where("CountryCode = :country and Info->'$.Population' > 1000000").
bind('country', 'USA')
+------+----------------+-------------+----------------+-----------------------------+
| ID | Name | CountryCode | District | Info |
+------+----------------+-------------+----------------+-----------------------------+
| 3793 | New York | USA | New York | {"Population": 8008278} |
| 3794 | Los Angeles | USA | California | {"Population": 3694820} |
| 3795 | Chicago | USA | Illinois | {"Population": 2896016} |
| 3796 | Houston | USA | Texas | {"Population": 1953631} |
| 3797 | Philadelphia | USA | Pennsylvania | {"Population": 1517550} |
| 3798 | Phoenix | USA | Arizona | {"Population": 1321045} |
| 3799 | San Diego | USA | California | {"Population": 1223400} |
| 3800 | Dallas | USA | Texas | {"Population": 1188580} |
| 3801 | San Antonio | USA | Texas | {"Population": 1144646} |
+------+----------------+-------------+----------------+-----------------------------+
9 rows in set (0.01 sec)See Working with Relational Tables and Documents for more information.
See Section 11.6, “The JSON Data Type” for a detailed description of the data type.
Nederlandse vertaling
U hebt gevraagd om deze site in het Nederlands te bezoeken. Voor nu wordt alleen de interface vertaald, maar nog niet alle inhoud.Als je me wilt helpen met vertalingen, is je bijdrage welkom. Het enige dat u hoeft te doen, is u op de site registreren en mij een bericht sturen waarin u wordt gevraagd om u toe te voegen aan de groep vertalers, zodat u de gewenste pagina's kunt vertalen. Een link onderaan elke vertaalde pagina geeft aan dat u de vertaler bent en heeft een link naar uw profiel.
Bij voorbaat dank.
Document heeft de 26/06/2006 gemaakt, de laatste keer de 26/10/2018 gewijzigd
Bron van het afgedrukte document:https://www.gaudry.be/nl/mysql-rf-mysql-shell-tutorial-javascript-documents-in-tables.html
De infobrol is een persoonlijke site waarvan de inhoud uitsluitend mijn verantwoordelijkheid is. De tekst is beschikbaar onder CreativeCommons-licentie (BY-NC-SA). Meer info op de gebruiksvoorwaarden en de auteur.
Referenties
Deze verwijzingen en links verwijzen naar documenten die geraadpleegd zijn tijdens het schrijven van deze pagina, of die aanvullende informatie kunnen geven, maar de auteurs van deze bronnen kunnen niet verantwoordelijk worden gehouden voor de inhoud van deze pagina.
De auteur Deze site is als enige verantwoordelijk voor de manier waarop de verschillende concepten, en de vrijheden die met de referentiewerken worden genomen, hier worden gepresenteerd. Vergeet niet dat u meerdere broninformatie moet doorgeven om het risico op fouten te verkleinen.
