Geen cache-versie.
Caching uitgeschakeld. Standaardinstelling voor deze pagina:ingeschakeld (code DEF204)
Als het scherm te langzaam is, kunt u de gebruikersmodus uitschakelen om de cacheversie te bekijken.
Rechercher dans le manuel MySQL
15.7.5 Deadlocks in InnoDB
[+/-]
A deadlock is a situation where different transactions are unable to proceed because each holds a lock that the other needs. Because both transactions are waiting for a resource to become available, neither ever release the locks it holds.
A deadlock can occur when transactions lock rows in multiple
tables (through statements such as
UPDATE or
SELECT ... FOR
UPDATE), but in the opposite order. A deadlock can also
occur when such statements lock ranges of index records and gaps,
with each transaction acquiring some locks but not others due to a
timing issue. For a deadlock example, see
Section 15.7.5.1, “An InnoDB Deadlock Example”.
To reduce the possibility of deadlocks, use transactions rather
than LOCK TABLES statements; keep
transactions that insert or update data small enough that they do
not stay open for long periods of time; when different
transactions update multiple tables or large ranges of rows, use
the same order of operations (such as
SELECT ... FOR
UPDATE) in each transaction; create indexes on the
columns used in SELECT ...
FOR UPDATE and
UPDATE ... WHERE
statements. The possibility of deadlocks is not affected by the
isolation level, because the isolation level changes the behavior
of read operations, while deadlocks occur because of write
operations. For more information about avoiding and recovering
from deadlock conditions, see
Section 15.7.5.3, “How to Minimize and Handle Deadlocks”.
When deadlock detection is enabled (the default) and a deadlock
does occur, InnoDB detects the condition and
rolls back one of the transactions (the victim). If deadlock
detection is disabled using the
innodb_deadlock_detect
configuration option, InnoDB relies on the
innodb_lock_wait_timeout setting
to roll back transactions in case of a deadlock. Thus, even if
your application logic is correct, you must still handle the case
where a transaction must be retried. To see the last deadlock in
an InnoDB user transaction, use the
SHOW ENGINE INNODB
STATUS command. If frequent deadlocks highlight a
problem with transaction structure or application error handling,
run with the
innodb_print_all_deadlocks
setting enabled to print information about all deadlocks to the
mysqld error log. For more information about
how deadlocks are automatically detected and handled, see
Section 15.7.5.2, “Deadlock Detection and Rollback”.
Nederlandse vertaling
U hebt gevraagd om deze site in het Nederlands te bezoeken. Voor nu wordt alleen de interface vertaald, maar nog niet alle inhoud.Als je me wilt helpen met vertalingen, is je bijdrage welkom. Het enige dat u hoeft te doen, is u op de site registreren en mij een bericht sturen waarin u wordt gevraagd om u toe te voegen aan de groep vertalers, zodat u de gewenste pagina's kunt vertalen. Een link onderaan elke vertaalde pagina geeft aan dat u de vertaler bent en heeft een link naar uw profiel.
Bij voorbaat dank.
Document heeft de 26/06/2006 gemaakt, de laatste keer de 26/10/2018 gewijzigd
Bron van het afgedrukte document:https://www.gaudry.be/nl/mysql-rf-innodb-deadlocks.html
De infobrol is een persoonlijke site waarvan de inhoud uitsluitend mijn verantwoordelijkheid is. De tekst is beschikbaar onder CreativeCommons-licentie (BY-NC-SA). Meer info op de gebruiksvoorwaarden en de auteur.
Referenties
Deze verwijzingen en links verwijzen naar documenten die geraadpleegd zijn tijdens het schrijven van deze pagina, of die aanvullende informatie kunnen geven, maar de auteurs van deze bronnen kunnen niet verantwoordelijk worden gehouden voor de inhoud van deze pagina.
De auteur Deze site is als enige verantwoordelijk voor de manier waarop de verschillende concepten, en de vrijheden die met de referentiewerken worden genomen, hier worden gepresenteerd. Vergeet niet dat u meerdere broninformatie moet doorgeven om het risico op fouten te verkleinen.
