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20.3.5 Documents in Tables
In MySQL, a table may contain traditional relational data, JSON
values, or both. You can combine traditional data with JSON
documents by storing the documents in columns having a native
JSON data type.
Examples in this section use the city table in the
world_x database.
city Table Description
The city table has five columns (or fields).
+---------------+------------+-------+-------+---------+------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------------+------------+-------+-------+---------+------------------+ | ID | int(11) | NO | PRI | null | auto_increment | | Name | char(35) | NO | | | | | CountryCode | char(3) | NO | | | | | District | char(20) | NO | | | | | Info | json | YES | | null | | +---------------+------------+-------+-------+---------+------------------+
To insert a document into the column of a table, pass to the
values() method a well-formed JSON document
in the correct order. In the following example, a document is
passed as the final value to be inserted into the Info column.
mysql-js> db.city.insert().
values(null, "San Francisco", "USA", "California", '{"Population":830000}')
Query OK, 1 item affected (0.01 sec)You can issue a query with a search condition that evaluates document values in the expression.
mysql-js> db.city.select(["ID", "Name", "CountryCode", "District", "Info"]).
where("CountryCode = :country and Info->'$.Population' > 1000000").
bind('country', 'USA')
+------+----------------+-------------+----------------+-----------------------------+
| ID | Name | CountryCode | District | Info |
+------+----------------+-------------+----------------+-----------------------------+
| 3793 | New York | USA | New York | {"Population": 8008278} |
| 3794 | Los Angeles | USA | California | {"Population": 3694820} |
| 3795 | Chicago | USA | Illinois | {"Population": 2896016} |
| 3796 | Houston | USA | Texas | {"Population": 1953631} |
| 3797 | Philadelphia | USA | Pennsylvania | {"Population": 1517550} |
| 3798 | Phoenix | USA | Arizona | {"Population": 1321045} |
| 3799 | San Diego | USA | California | {"Population": 1223400} |
| 3800 | Dallas | USA | Texas | {"Population": 1188580} |
| 3801 | San Antonio | USA | Texas | {"Population": 1144646} |
+------+----------------+-------------+----------------+-----------------------------+
9 rows in set (0.01 sec)See Working with Relational Tables and Documents for more information.
See Section 11.6, “The JSON Data Type” for a detailed description of the data type.
Traduction non disponible
Le manuel MySQL n'est pas encore traduit en français sur l'infobrol. Seule la version anglaise est disponible pour l'instant.
Document créé le 26/06/2006, dernière modification le 26/10/2018
Source du document imprimé : https://www.gaudry.be/mysql-rf-mysql-shell-tutorial-javascript-documents-in-tables.html
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