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15.11.4 Defragmenting a Table

Random insertions into or deletions from a secondary index can cause the index to become fragmented. Fragmentation means that the physical ordering of the index pages on the disk is not close to the index ordering of the records on the pages, or that there are many unused pages in the 64-page blocks that were allocated to the index.

One symptom of fragmentation is that a table takes more space than it should take. How much that is exactly, is difficult to determine. All InnoDB data and indexes are stored in B-trees, and their fill factor may vary from 50% to 100%. Another symptom of fragmentation is that a table scan such as this takes more time than it should take:

  1. SELECT COUNT(*) FROM t WHERE non_indexed_column <> 12345;

The preceding query requires MySQL to perform a full table scan, the slowest type of query for a large table.

To speed up index scans, you can periodically perform a null ALTER TABLE operation, which causes MySQL to rebuild the table:

You can also use ALTER TABLE tbl_name FORCE to perform a null alter operation that rebuilds the table.

Both ALTER TABLE tbl_name ENGINE=INNODB and ALTER TABLE tbl_name FORCE use online DDL. For more information, see Section 15.12, “InnoDB and Online DDL”.

Another way to perform a defragmentation operation is to use mysqldump to dump the table to a text file, drop the table, and reload it from the dump file.

If the insertions into an index are always ascending and records are deleted only from the end, the InnoDB filespace management algorithm guarantees that fragmentation in the index does not occur.


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Document créé le 26/06/2006, dernière modification le 26/10/2018
Source du document imprimé : https://www.gaudry.be/mysql-rf-innodb-file-defragmenting.html

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Références

  1. Consulter le document html Langue du document :en Manuel MySQL : https://dev.mysql.com/

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