Einführung
parallel is a parallel concurrency extension for PHP 7.2+.
A brief description of the concepts core to parallel follows, more detailed information may be found within this section of the manual.
Runtime
A parallel\Runtime represents a PHP interpreter thread. A parallel\Runtime is configured with an optional bootstrap file passed to parallel\Runtime::__construct(), this is typically an autoloader, or some other preloading routine: The bootstrap file will be included before any task is executed.
After construction the parallel\Runtime remains available until it is closed, killed, or destroyed by the normal scoping rules of PHP objects. parallel\Runtime::run() allows the programmer to schedule tasks for execution in parallel. A parallel\Runtime has a FIFO schedule, tasks will be executed in the order that they are scheduled.
Functional API
parallel implements a functional, higher level API on top of parallel\Runtime that provides a single function entry point to executing parallel code with automatic scheduling: parallel\run().
Task
A task is simply a Closure intended for parallel execution. The Closure may contain almost any instruction, including nested closures. However, there are some instructions that are prohibited in tasks:
-
yield
-
use by-reference
-
declare class
-
declare named function
Hinweis:
Nested closures may yield or use by-reference, but must not contain class or named function declarations.
Hinweis:
No instructions are prohibited in the files which the task may include.
Future
The parallel\Future is used to access the return value from the task, and exposes an API for cancellation of the task.
Channel
A task may be scheduled with arguments, use lexical scope variables (by-value), and return a value (via a parallel\Future), but these only allow uni-directional communication: They allow the programmer to send data into and retrieve data from a task, but do not allow bi-directional communication between tasks. The parallel\Channel API allows bi-directional communication between tasks, a parallel\Channel is a socket-like link between tasks that the programmer can use to send and receive data.
Events
The parallel\Events API implements a native feel (Traversable) event loop, and parallel\Events::poll() method. It allows the programmer to work with sets of channels and or futures. The programmer simply adds channels and futures to the event loop, optionally setting the input for writes with parallel\Events::setInput(), and enters into a foreach: parallel will read from and write to objects as they become available yielding parallel\Events\Event objects describing the operations that have occurred.
Deutsche Übersetzung
Sie haben gebeten, diese Seite auf Deutsch zu besuchen. Momentan ist nur die Oberfläche übersetzt, aber noch nicht der gesamte Inhalt.Wenn Sie mir bei Übersetzungen helfen wollen, ist Ihr Beitrag willkommen. Alles, was Sie tun müssen, ist, sich auf der Website zu registrieren und mir eine Nachricht zu schicken, in der Sie gebeten werden, Sie der Gruppe der Übersetzer hinzuzufügen, die Ihnen die Möglichkeit gibt, die gewünschten Seiten zu übersetzen. Ein Link am Ende jeder übersetzten Seite zeigt an, dass Sie der Übersetzer sind und einen Link zu Ihrem Profil haben.
Vielen Dank im Voraus.
Dokument erstellt 30/01/2003, zuletzt geändert 26/10/2018
Quelle des gedruckten Dokuments:https://www.gaudry.be/de/php-rf-intro.parallel.html
Die Infobro ist eine persönliche Seite, deren Inhalt in meiner alleinigen Verantwortung liegt. Der Text ist unter der CreativeCommons-Lizenz (BY-NC-SA) verfügbar. Weitere Informationen auf die Nutzungsbedingungen und dem Autor.
Referenzen
Diese Verweise und Links verweisen auf Dokumente, die während des Schreibens dieser Seite konsultiert wurden, oder die zusätzliche Informationen liefern können, aber die Autoren dieser Quellen können nicht für den Inhalt dieser Seite verantwortlich gemacht werden.
Der Autor Diese Website ist allein dafür verantwortlich, wie die verschiedenen Konzepte und Freiheiten, die mit den Nachschlagewerken gemacht werden, hier dargestellt werden. Denken Sie daran, dass Sie mehrere Quellinformationen austauschen müssen, um das Risiko von Fehlern zu reduzieren.