26.19 Using the Performance Schema to Diagnose Problems

The Performance Schema is a tool to help a DBA do performance tuning by taking real measurements instead of “wild guesses.” This section demonstrates some ways to use the Performance Schema for this purpose. The discussion here relies on the use of event filtering, which is described in Section 26.4.2, “Performance Schema Event Filtering”.

The following example provides one methodology that you can use to analyze a repeatable problem, such as investigating a performance bottleneck. To begin, you should have a repeatable use case where performance is deemed “too slow” and needs optimization, and you should enable all instrumentation (no pre-filtering at all).

Run the use case.
Using the Performance Schema tables, analyze the root cause of the performance problem. This analysis will rely heavily on post-filtering.
For problem areas that are ruled out, disable the corresponding instruments. For example, if analysis shows that the issue is not related to file I/O in a particular storage engine, disable the file I/O instruments for that engine. Then truncate the history and summary tables to remove previously collected events.
Repeat the process at step 1.
At each iteration, the Performance Schema output, particularly the events_waits_history_long table, will contain less and less “noise” caused by nonsignificant instruments, and given that this table has a fixed size, will contain more and more data relevant to the analysis of the problem at hand.
At each iteration, investigation should lead closer and closer to the root cause of the problem, as the “signal/noise” ratio will improve, making analysis easier.
Once a root cause of performance bottleneck is identified, take the appropriate corrective action, such as:
- Tune the server parameters (cache sizes, memory, and so forth).
- Tune a query by writing it differently,
- Tune the database schema (tables, indexes, and so forth).
- Tune the code (this applies to storage engine or server developers only).
Start again at step 1, to see the effects of the changes on performance.

The mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID and rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID columns are extremely important for investigating performance bottlenecks or deadlocks. This is made possible by Performance Schema instrumentation as follows:

Suppose that thread 1 is stuck waiting for a mutex.
You can determine what the thread is waiting for:
1. SELECT * FROM performance_schema.events_waits_current
2. WHERE THREAD_ID = thread_1;
Say the query result identifies that the thread is waiting for mutex A, found in events_waits_current.OBJECT_INSTANCE_BEGIN.
You can determine which thread is holding mutex A:
1. SELECT * FROM performance_schema.mutex_instances
2. WHERE OBJECT_INSTANCE_BEGIN = mutex_A;
Say the query result identifies that it is thread 2 holding mutex A, as found in mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID.
You can see what thread 2 is doing:
1. SELECT * FROM performance_schema.events_waits_current
2. WHERE THREAD_ID = thread_2;

Suchen Sie im MySQL-Handbuch

Deutsche Übersetzung

Sie haben gebeten, diese Seite auf Deutsch zu besuchen. Momentan ist nur die Oberfläche übersetzt, aber noch nicht der gesamte Inhalt.

Wenn Sie mir bei Übersetzungen helfen wollen, ist Ihr Beitrag willkommen. Alles, was Sie tun müssen, ist, sich auf der Website zu registrieren und mir eine Nachricht zu schicken, in der Sie gebeten werden, Sie der Gruppe der Übersetzer hinzuzufügen, die Ihnen die Möglichkeit gibt, die gewünschten Seiten zu übersetzen. Ein Link am Ende jeder übersetzten Seite zeigt an, dass Sie der Übersetzer sind und einen Link zu Ihrem Profil haben.

Vielen Dank im Voraus.

Dokument erstellt 26/06/2006, zuletzt geändert 26/10/2018
Quelle des gedruckten Dokuments:https://www.gaudry.be/de/mysql-rf-performance-schema-examples.html

Die Infobro ist eine persönliche Seite, deren Inhalt in meiner alleinigen Verantwortung liegt. Der Text ist unter der CreativeCommons-Lizenz (BY-NC-SA) verfügbar. Weitere Informationen auf die Nutzungsbedingungen und dem Autor.

Referenzen

Manuel MySQL : https://dev.mysql.com/

Diese Verweise und Links verweisen auf Dokumente, die während des Schreibens dieser Seite konsultiert wurden, oder die zusätzliche Informationen liefern können, aber die Autoren dieser Quellen können nicht für den Inhalt dieser Seite verantwortlich gemacht werden.
Der Autor Diese Website ist allein dafür verantwortlich, wie die verschiedenen Konzepte und Freiheiten, die mit den Nachschlagewerken gemacht werden, hier dargestellt werden. Denken Sie daran, dass Sie mehrere Quellinformationen austauschen müssen, um das Risiko von Fehlern zu reduzieren.

Inhaltsverzeichnis Haut